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第十讲-遥感影像分类(共72页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上第10讲 遥感影像分类专心-专注-专业遥感影像计算机分类 是通过模式识别理论,利用计算机将遥感图象自动分成若干地物类别的方法。 基本依据不同的地物具有不同的光谱特征,同类地物 具有相同或相似的光谱特征图象分类:基于数字图象中反映的同类地物的光谱相似性和异类地物的光谱差异性图象分类过程的总目标是,将图象中所有的像元自动地进行土地覆盖类型或土地覆盖专题的分类。光谱类和信息类 光谱类(spectral class):基于光谱特征形成的类别如房屋的阳面和阴面光谱特征不同,不同的光谱类 信息类 (information class):根据实际需要待分的类别,是根据需要人为划分的如城市类由道路、建筑物、水体、绿地等不同地物组成 ,不同地物光谱特征不同基本概念模式(pattern): 在多波段图象中,每个象元都具有一组对应 取值,称为象元模式特征(feature):在多波段图象中,每个波段都可看作一个变 量,称为特征变量波段:光谱波段其它派生波段(纹理、上下文关

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