温馨提示：由于个人手机设置不同，如果发现不能下载，请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-9623191.html】到电脑端继续下载（重复下载不扣费）。
1: 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台，并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文（列车受电弓轨旁检测系统应用研究.docx）为本站会员（战神）主动上传，文客久久仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知文客久久（发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
列车受电弓轨旁检测系统应用研究 摘要：随着城市轨道交通的快速发展，列车运营安全的要求也在不断提高，受电弓作为列车重要的受流装置，其状态的好坏直接影响列车的运行安全和可靠性，传统人工检测已不再能满足当前的检修效率和精度要求。介绍了一种列车受电弓轨旁检测系统，采用非接触式图像采集和识别技术，并提出一种自适应阈值的图像分割方法，使整个系统能够实时反馈列车的受电弓状态，检修人员能够及时收到受电弓故障报警并在PC端查看，此系统的应用降低了受电弓的检测成本，提高了检修效率，提升了运营质量。 关键词：受电弓；检测系统；图像识别；图像分割 1研究背景 传统的受电弓检查方式是列车回库后，在指定位置断电后对某列车的受电弓进行检修，每天按计划检修几辆车，这种方式的缺陷显而易见，既不能及时发现运行列车的突发受电弓故障，又不能稳定地找到已经存在的故障。列车受电弓轨旁检测系统安装在车辆回库的检测棚内，车辆在正常运行回库的情况下，可以利用轨旁的高速图像传感器、图像处理算法迅速捕捉列车受电弓状态信息，通过千兆网络将检测
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号：浙ICP备20026746号-2
公安局备案号：浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台，即用户上传的文档直接卖给下载用户，本站只是网络服务中间平台，所有原创文档下载所得归上传人所有，若您发现上传作品侵犯了您的权利，请立刻联系网站客服并提供证据，平台将在3个工作日内予以改正。
