数据挖掘工具-WEKA 教程 o WEKA简介.2 o 数据集.11 o 数据准备.24 o 数据预处理36 o 分类63 o 聚类.184 o 关联规则225 o 选择属性244 o 数据可视化253 o 知识流界面275 Date 11、WEKA简介 o WEKA的全名是怀卡托智能分析环境 n （WaikatoEnvironmentforKnowledge Analysis） n weka也是新西兰的一种鸟名 o 是新西兰怀卡托大学WEKA小组用Java开发的机器学习/ 数据挖掘开源软件。其源代码获取 n http:/www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ n http:/ weka-3-6-6jre.exe o 2005年8月，在第11届ACMSIGKDD国际会议上，怀 卡托大学的WEKA小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的 最高服务奖，WEKA系统得到了广泛的认可，被誉为数据 挖掘和机器学习历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘 工具之一。WEKA的每月下载次数已超过万次。 Date 2WEKA软件 o 主要特点 n 它是集数据预处理、学习算法（分类、回归、聚
