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大数据 BIG DATA3.1数据挖掘概述 第三章数据挖掘算法 3.2分类 3.3聚类 3.1数据挖掘概述 3.5预测规模 习题 3.6数据挖掘算法综合应用 3.4关联规则 of 65 23.4 关联规则 关联规则是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，是指搜索业务系统中的所有细节或事务，找出所有能 把一组事件或数据项与另一组事件或数据项联系起来的规则，以获得存在于数据库中的不为人知的或 不能确定的信息，它侧重于确定数据中不同领域之间的联系，也是在无指导学习系统中挖掘本地模式 的最普通形式。 More 应用市场：市场货篮分析、交叉销售（Crossing Sale）、部分 分类（Partial Classification）、金融服务（Financial Service ），以及通信、互联网、电子商务 第三章 数据挖掘算法 of 65 33.4 关联规则 第三章 数据挖掘算法 一般来说，关联规则挖掘是指从一个大型的数据集（Dataset）发现有趣的关联（ Association）或相关关系（Correlation），即从数据集中识别出频繁出现的属性值集 （Sets of Attribute V
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