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数据式审计常用的数据分析方法(共8页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上数据式审计常用的数据分析方法审计数据的分析可分为三个层次:即以审计专家经验和常 规审计分析技术为基础的审计,以审计分析模型和多维数据分析技术为基础的审计,以数据挖掘技术为基础的审计。第一个层次表现为用户对数据库中的记录进行访问和查询,可通过SQL等语言来交互式地描述查询要求,或根据查询需求采用开发工具定制查询软件,实现的是查询型分析;第二个层次是用户先提出自己的假设,然后利用各种工具通过反复的、递归的检索查询,以验证或否定自己的假设,从用户的观点来看,他们是在从数据中发现事实,因而实现的是验证型分析;第三个层次是指用户从大量数据中发现数据模式,预测趋势和行为的数据分析模式,它能挖掘数据间潜在的模式,发现用户可能忽略的信息,并为审计人员做出前瞻性的、基于知识的决策提供帮助,因而实现的是验证型分析。可见,前两个层次是基于现有的审计知识,这构成了智能审计的基础;第三个层次是通过主动挖掘潜在的审计知识,这是智能审计的核心。一、基于现有审计知识的数据分析方法(一)合规分析方法。合规分析法就是用审计软件的会计核算部分,根据会计准则和被审计单位业务处

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