出口和经济增长间的因果关系研究—来自南亚国家的证据【外文翻译】.doc

1、毕业论文外文翻译外文题目CAUSALITYBETWEENEXPORTANDGROWTHEVIDENCEFROMSOUTHASIANCOUNTRIES出处MPRAPAPERNO21027,POSTED28FEBRUARY2010/1301作者EUSUF,MABUANDAHMED,MANSUR译文出口和经济增长间的因果关系研究来自南亚国家的证据摘要强劲的经济增长往往伴随着良好的的出口实绩让许多人得出这样的结论出口领域在一个国家的经济增长中起关键作用。然而现有的实验证据形形色色，没有定论。本课题试图验证是否有任何时间序列支撑着针对于南亚国家的出口导向型经济增长假设。ENGLEGRANGER的误差修正

2、模型ECM是用来测试出口和产量的GRANGER因果关系的。这项研究已经得出相当多的结果,但并没有找到任何确凿的证据来支持针对于南亚国家的出口导向型经济增长假设。对于巴基斯坦、斯里兰卡、不丹来说出口带动了经济增长；而对于印度、尼泊尔和马尔代夫的的调查却显示了完全相反的结果经济增长带动了出口。在一个国家,即孟加拉国，数据不能显示出口与经济增长间谁是谁的因果关系。关键词出口导向型经济增长假说，格兰杰因果关系测试，单位根检验，误差修正模型一、简介出口导向型经济增长假说将出口增长假设为经济增长的主要决定因素。该假说认为一个国家的全面发展认为国家整体的成长不仅要通过增加劳动力和资本数量,也要通过扩大出口来

3、促进。支持出口导向型经济增长的经济学家认为出口就像“经济增长的引擎”。这种类型的倡导归因于以下理由第一,通过出口增长来扩大国家对外输出的需求的增长有利于扩大小型开放经济的经济规模。第二，出口扩大将能缓解外汇紧张状况，从而有利于满足国内进口输入的要求，反过来又能促进出口的扩大。第三，出口扩大将促进出口产品生产的专业化水平，反过来将可能提高出口部门的生产力水平和普遍工艺水平。同时，这还有可能使资源分配从相对低效率的、非贸易部门向更高的多产的出口部门转变。而生产力的改变又将促进产量的增长。第四，外向型的贸易政策将有利于接触更先进的科学技术，更好的管理方法，从收获中学习，将获得更有效收获。因此，国际贸

4、易和发展理论认为归因于出口导向型政策的出口增长积极地促进着一个国家经济的增长（以产量增长作为衡量）。应该注意的是，这一理论同时也认为产量可以影响出口。有些专家，例如KALDOR1967、LANCASTER1980和KRUGMAN1984，赞成产量对出口单方面的因果关系影响。他们争辩产量的增长对生产力水平的增长具有积极的影响，它促进了生产力水平的提高，减少了单位生产成本，最后将有利于出口。当然从决策制定者的角度来学习南亚国家出口和产量的关系是一件非常有趣的事情。尽管，附件A中的散点分布图显示了南亚各国实际出口记录和实际GDP记录间固定的关系。但是是否存在一些时间序列来支撑南亚各国的出口导向型经济

5、增长假说呢出口和产值间是否有什么因果关系存在呢这些问题都是这个主要关注孟加拉国、巴基斯坦、斯里兰卡、尼泊尔、不丹、和马尔代夫的课题所要着重阐述的问题。这篇论文的主要研究目的是探讨南亚国家出口和产值的因果关系。在研究这些问题的过程中，本课题整合了格兰杰因果关系测试方法和误差修正模型。出口和经济增长的关系的这一课题已在文献中被做了广泛地研究。很多早期的研究，包括MICHAELY1977，BALASSA1978，TYLER1981，FEDER1983，KAVOUSSI1984，RAM1985，SHEEHEY1990，LOPEZ1991，EDWARDS1993和NGOC等等他们都是基于横截面法显著地证

6、实了出口对经济增长具有意义深远的因果影响。但是横截面法具有自身的落后性，它设想而不是建立出口增长和GDP增长间的因果关系，同时成功的经济增长应该可以展示出较快的出口增长。这就使得SHEEHEY1990ANDPRITCHETT1996等作者根据截面研究作出的结论提出了疑问。SHEEHEY1990提出，除了出口其他生产类别的增长和GDP增长间有类似的关系。大量的研究包括JUNG和MARSHALL1985，CHOW1987，DARRAT1987，HSIAO1987，BAHMANIOSKOOEE1991，KUGLER1991，DODARO1993，VANDENBERGSCHMIDT1994，GREEN

7、AWAY和SAPSFORD1994和ISLAM1998采用了时间序列分析法来探索出口增长和产值增长间的因果关系。但是用GRANGER1969、SIMS1972和HSIAO1987的因果关系程式来检测，这些研究都不能提供一个统一的关于出口导向型假说的结论。但是时间序列研究并没有受到轻视。尽管GRANGER和SIMS因果关系测验只有当原始时间序列并非共和体的时候有效，而没有一个研究证实涉及到由时间序列的变量参与的共同体的特性。当时间序列被综合在一起时，基于传统时间序列模型的研究方法将会产生误导。就如GRANGER1988指出，这是因为传统的因果关系测试遗漏了一些“可预见性”，因此，就的出了关于因果

8、关系的不正确的结论。此外，这所有的研究都是在二手的现有的GDP增长和出口增长的资料上分析的，几乎是忽略了这些信息与远期信息的差别。为了弥补整合这种情况，误差修正模型被推荐结合短期和长期信息。BAHMANIOSKOOEE和ALSE1993将所有这些问题考虑在内，采用了这8个国家的季度的而非年度的信息进行研究。他们为出口增长和GDP增长间双向懂得因果关系发现了有力的经验主义证据，这一证据对9个国家里的8个都适用。然而，最近的几年里对于南亚国家出口导向型经济增长假说的实证研究不多。JUNG和MARSHALL（1985），BAHAMANI,OSKOOE和ALSE（1993）,DODARO（1993），

9、KHAN和SAQIB（1993），CHANDRA（2000，2002），BEGUM和SHAMSUDDIN1998。关于出口导向型增长的可用的证据形形色色。就印度而言，CHANDRA2000,2002发现了出口增长和GDP增长的双向因果关系是短期的因果关系，而出口增长和GDP增长间整合的时间序列关系则没被发现。就巴基斯坦而言，BAHAMANIOSKOOEE和ALSE1993，KHAN和SAQIB1993做了实验并发现出口增长和产量增长间的双向因果关系，而JUNG和MARSHALL1985则发现产量对出口增长具有反作用。DODARO1993则从任何方面都没有发现这两者之间的什么有意义的关系。而同样

10、的研究，在斯里兰卡他们都没有发现这两者之间的因果关系。ABHAYARATNE1996用整合法证实了前面一个发现。DODARO1993在尼泊尔未能发现出口增长到工资增长的任何因果关系，然而，他发现出口增长引起了GDP的增长。BEGUM和SHAMSUDDIN1998则为孟加拉国的出口假设学说找到了积极的证据。研究此课题的动机重要有三层。首先，本课题覆盖了整个南亚地区，填补了文献资料空白。第二，本课题试图证明从关于南亚国家的经验主义文献资料上获得的形形色色的结果的有效性。出口和经济增长的因果关系具有很强的政策内涵。所以，本课题用最近的计量经济学方法，ENGLEGRANGER误差修正模型和GRANGE

11、R因果关系测试理论调查了以南亚国家为例调查了产量和出口间的关系。我们的具体目标是（1）验证产值和出口间的短期和长期因果关系；（2）提出一些政策性内涵。二、实证方法（一）协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验应用协整检验之前，至关重要的是测试一个平稳的时间序列。如果一个时间序列的均值，方差和协方差保持不变，那么它是固定的（在这个意义上有弱平稳性）。在正常的水平，平稳性可以通过测试数据是否包含单位根来确定。这已经DICKEY和FULLER1979,AUGMENTEDDICKEYFULLERADF，PHILLIPS和PERRON1988证实。在这里使用ADF检验是为了测试平稳性，以及一系列的整合命令

12、。使用这些变量以致于第一个差异可以解释为增长率。如果两个变量LX（即实际出口对数）和LGDP（实际GDP对数）集成一个序列，即I1，那么下一步是发现它们是否存在协整关系。这可以通过估计以下协整方程的OLS和测试它们残差量的平稳性。LGDPLXU5LXLGDPE6如果LGDP和LX都是I（1）中的，然后对它们进行协整检验，U和E应该是固定的或是属于I0。要检查LONGRUN/COINTEGRATING变量之间的关系是否是有效的，我们需要通过ADF检验来知道残差的平稳性（即变量的线性组合），这在7中给出。ADF检验量是长期的T比率。对于临界值的检验来自MCKINNON1991ETET1ET1VT7

13、一旦确定两个变量是协整的，接下来的问题是哪些变量之间有因果关系。在协整和误差修正模型出现之前，格兰杰检验标准被广泛地用来确定因果关系的方向。然而，如前面所述，如果变量是协整的，标准格兰杰方法很可能是误导，因为标准测试不包含误差修正项。用误差修正来表示格兰杰因果关系模型的两个变量的制定如下误差修正项UT1和ET1是协整方程里的固定残差，通过引入上述方程的误差修正项，测试因果关系的另一途径开辟了。例如，在方程（8）中，实际出口增长（LX）表示格兰杰检验引起实际收入增长（LGDP），通过F检验得知滞后系数LX是积极的且共同显著的或是1显著或两者兼而有之。如果收入的增长导致出口增长，无论滞后系数LGD

14、P是积极的或共同显著（F检验）或2是显著的或是两者兼有（方程（9）。因此，误差修正模型允许的事实是因果关系表明通过滞后变化影响独立变量或通过误差修正项或是通过两者。在上面的分析中，对误差修正项的列入使它能够区分短期和长期之间的的因果关系。独立变量中的滞后变化代表短期因果关系的影响，而误差修正项的显著性提供了在长期的因果关系中的信息。二数据问题本次研究所用的年度时间序列数据来自国际货币基金组织的国际金融统计（1995，1999，2004，2006）。出口指的是出口单位值可用来表示国内货币贬值，而单位出口价值指数不可用来表示居民消费价格指数。只有在斯里兰卡的例子里，出口单位价值指数是连续可用的，因

15、此，消费者价格指数用来代替其他国家。所有指数以2000年为基期（2000年100）。JUNG和MARSHALL1985利用出口价格指数和居民消费价格指数指出两种价格指数的困难。居民消费价格指数未能显示出贸易条件的变化，出口价格指数往往不是一个固定篮子指数而是一个单位价值指数，其中的组成各不相同。他们还发现其中出口贬值由居民消费价格指数引起，结果是不太有利于出口带动经济增长的假说。这一点很重要，因此，要牢记这些因素，来解读目前的研究成果。此外，所有系列转化为对数形式。对数变换可以减少问题例如异方差性，因为它缩小了变数衡量的规模，从而减少了两个值两方面十倍的差异（GUJARATI（1995）。每个

16、国家的时期是不同的，是由数据的可用性来支配的。最长的时期是印度（1965年2005年），尼泊尔（1965年2005年），斯里兰卡（1965年2005年），巴基斯坦（1965年2005年），其次是孟加拉国（1980年2005年），马尔代夫（1980年2005年）和不丹（1980年2004年）。在我们采取进一步研究前让我们注意到了几个目前研究所产生的数据可用性的方法论问题。首先，它可以表明出口增长模型基于二元框架可能是错误地指定出口之外的其他重要变量，例如贸易术语被忽略。如果目标是为了整个地区的综合研究，鉴于对数据的限制，这也没有摆脱二元方法论在此通过。最后，正如前一节所述，单位价格指数和居民消费

17、价格指数都是存在问题的，但在没有任何其他更好的选择下，是别无选择的使用它们。因此在文献中，不同的指标包括居民消费价格指数，出口价格指数和单位GDP平减指数都已经被使用，有时所有出现在同一个研究中。三、研究结果（一）时间序列变量的性质首先，ADF检验，单位根的显著性检验，变量的执行都基于下面的方程对单位根的ADF检验基于方程（9）的零假设10（即YT是不固定的），反对选择10（即YT是固定的）。在估计系数YT1应用T检验以此提供了一个存在单位根的ADF检验。由于数据每年的性质，根据单位根检验的惯例，我们只运用一个滞后变量在方程里，这样做是为了确保在估计方程错误的过程中RESIDUALLY是不相关

18、的。1中的T比率提供了ADF的统计数据。现在，单位根的PP检验已被广泛应用于光的事实，往往在时间序列出现异方差性和非正常的原始数据，而ADF检验不被计入考虑中。PP检验事实上是经过调整后的T比率应用于方程（9）的1上，似乎在协整文献里有个共识是PP检验对于ADF检验是可取的。从ADF和PP检验的结果可以看出整合的相关变量的顺序。一个时间序列综合的阶D通常记为I（D）与该系列的次数D必须有差异的才能成为固定。计量经济学软件EVIEWS30和MICROFIT40版本被用于各自的测试。（二）协整检验恩格尔格兰杰程序由于前期检验表明在我们的模型中全部的变量都在I（1）中，我们计算什么是恩格尔格兰杰程序

19、的第一步。要确定LONGRUN/COINTEGRATING变量之间的关系是否有效，我们需要采用ADF检验来测试残差的平稳性（即线性变量的组合）。ADF检验统计量是长期的T比率，测试的临界值来自于MCKINNON1991。（三）格兰杰因果检验正如前面所看到的，有两种方式可以表示自己的因果关系通过F检验来测试综合意义上的滞后差分项和通过误差修正项。可以看出，在孟加拉国的F统计量中无论是XY还是YX，95的信心水平都是微不足道的。因此，这些数据表明，在任何方向都没有短期的因果关系。如果从误差修正项看来，他们在孟加拉国的两个方程中都是不重要的，这意味着不存在长期因果关系从实际收入增长到出口增长。这与前

20、面提到的DODARO的研究做对比，发现孟加拉国出口带动经济增长的证据（虽然因果关系是短期性质）。对于每一个给定的情况下使用同样的方法，可以看出，只有三个国家，印度，尼泊尔和马尔代夫是出口导向型的经济增长的例子。这是与印度的例子作对比，CHANDRA2000,2002发现在出口增长和GDP增长之间存在双向关系，但这种关系是短期的性质，实际出口和实际国内生产总值不表现出协整或一个长期的关系，但我们发现在印度的例子里，单向因果关系从经济增长到出口甚至表现出短期的性质。巴基斯坦和斯里兰卡显示出口带动经济增长的证据。在不丹例子里可以看出，虽然没有表明短期因果关系的证据，但有一个长期的因果关系在出口国内生

21、产总值之间。所有南亚国家的结果表明，以出口为主导的增长在南亚国家的证据显得参差不齐。性质表明，不论期间采取什么方法，在南亚国家都不足为奇。首先，在出口带动的经济增长方面缺乏确凿有利的证据来反映了这些经济内向型的性质，其中，在有关时期，贸易被认为不是“增长的侍女”而是“增长的引擎”，因此，对出口带动的增长远没有取得成功，只是可以预料的。其次，混合性质的结果在本研究报告中是符合文献的主题的。事实上，正如我们所指出的，关于这个问题在早期文献中并未有报告任何确凿的证据，以出口为主导的经济增长在南亚受到普遍青睐。四、结论和政策内涵本课题研究了在不同时期7个南亚国家真实的出口和真实的GDP对数间因果关系的

22、可能性。课题研究表明真实出口和真实GDP只有在孟加拉国，巴基斯坦和尼泊尔作为共同体。而在巴基斯坦、斯里兰卡和不丹，这两者之间既存在短期的因果关系又存在长期的因果关系。而在印度，尼泊尔和马尔代夫则显示了完全相反的结果经济增长导向出口。在孟加拉国的案例中，实际的出口增长并没有带来出口导向型经济增长。这就意味着带来相关GDP的增长。结论是，关于这一题材的与当前现状相一致的文献形形色色，而不能给出口导向型增长的文章提供有利的证据。对于这些以内向型计划导向的经济体以来说，调查结果的多样性并不足以为奇，他们大多将进口替代出口增长占有主要的地位。这篇文章的目的是全面的分析对于南亚各经济体来说出口增长和产量增长之间的关系。为了调查出口和经济增长间的短期和长期的因果关系，作者研究时采用了先进的计量经济学方法。这是第一个覆盖整个南亚地区的关于出口导向型经济增长假设的全面研究。这一课题试图填补经济文献方面的一个空白。