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数据管理 演讲人： 部门： 职务：数据管理 数据管理的难点与重点 2 数据质量控制方法论 3 案例介绍 4 数据管理的目标 1目标一：安全 l 访问安全 l 存储安全 目标二：正确 l 数据精确 l 数据正确 目标三：效率 l 常规加载的效率 l 非常规加载的效率 数据管理的目标数据管理 数据管理的难点与重点 2 数据质量控制方法论 3 案例介绍 4 数据管理的目标 1数据质量管理的难点与重点 数据质量概念 1 数据质量的重要性 2 数据质量不高的主要原因 3 数据质量归类 4 数据质量示例 5 数据质量管理方法 6l数据本身的数据质量 数据的真实性： 数据必须真实准确的反映实际发生的业务。 数据的完备性： 数据的完备性是说数据是充分的，任何有关操作的数据都没有被遗漏。 数据的自治性 数据并不是孤立存在的，数据之间往往存在着各种各样的约束，这种约 束描述了数据的关联关系。数据必须能够满足这种数据之间的关联关系，而 不能够相互矛盾。 数据质量概念 数据的真实性、完备性、自洽性是数据本身应具有的属 性，称为数据的绝对质量，是保证数据质量的基础。除了数 据的绝对质量外，还有我们在利用和存贮数
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