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视频监控运动目标分片跟踪 报告内容 1 2 3 4 马尔可夫随机场分割 全局运动估计 车辆检测与跟踪 5 图像超分辨率重建动态场景的运动检测 视频图像中的目标检测与跟踪,是计算机视觉的基础课题, 同时具有广泛的应用价值。 依照目标与摄像头之间的关系 依照目标与摄像头之间的关系: 静态场景 目标检测相对简单,研究渐趋成熟 动态场景 相对复杂,成为当前研究领域的热点 静态场景帧差的一个例子视频序列运动检测 视频序列运动检测 对于动态场景,由于目标与摄像头之间存在复杂的 对于动态场景,由于目标与摄像头之间存在复杂的 相对运动,运动检测富有挑战性。传统的帧差方法 相对运动,运动检测富有挑战性。传统的帧差方法 已经不再适用,如何能对全局的运动进行估计和补 已经不再适用,如何能对全局的运动进行估计和补 偿,成为问题的关键。 偿,成为问题的关键。 第一帧 第一帧 帧差图像 帧差图像解决思路 要检测动态场景中的运动目标,关键在于对场景的 运动进行估计,通过估计出的运动参数补偿其运动 ,最后使用帧差法得到运动目标。 提取特征点 特征点匹配 最小二乘求 运动参数 提取特征点 前一帧图像 后一帧图像 运动补
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