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人工智能 人工智能 中国农业大学信息与电气工程学院 第 第 7 7 讲 讲 机器学习 机器学习 机器学习 v一、概述 v二、机器学习系统的基本模型 v三、机械学习 v四、实例学习 v五、解释学习 v六、决策树学习 v七、神经网络学习一、概述 v到目前为止的大多数人工智能系统还完全 没有或仅有有限的学习能力。 v系统中的知识是由人工编程送入的，知识 中的错误也不能自动改正。一、概述 v否定意见：机器是人造的，其性能和动作 是由设计者规定的，因此无论如何其能力 也不会超过设计者本人。 v对于不具备学习能力的机器来说是正确的 ，可是对于具备学习能力的机器就值得考 虑了。 v机器学习的不可预测问题。 机器的能力是否能超过人的能力 ？一、概述 v20世纪50年代末，阿瑟.塞缪尔（ samuel）编写了著名的 跳棋程序。 v启发式搜索技术，跳棋程序可以向前看几步然后再走棋。 v可以从经验中学习，从棋谱中学习。不断调整棋盘评价函 数，提高自己的棋艺。 v经过三年的学习，打败了Samuel，又三年，打败了州冠军 。 v同时刺激了“搜索”和“机器学习”这两个人工智能的重要领 域的发展。 跳棋程序一、概述
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