第一节 随机变量的定义 在上一章中，我们研究了随机事件与概率 的一些基本概念和理论。为了更深入地研究随 机试验的结果，揭示其相应的随机现象的统计 规律性，从本章起，我们将引进随机变量的概 念。其基本想法是把随机试验的结果数量化， 即用一个变量X 来描述试验的结果。先看下面 的例子。 一、随机变量的定义 例1 投掷一枚硬币，观察出现正反面的 情形。试验有两个可能结果： 我们引入一个变量如下 ： 出现正面 出现反面 这个变量可以看作是定义在样本空间 T H上的函数，称其为随机变量。实际上此变量 是依试验结果的不同而随机地取值1或0。 例2 掷一枚骰子面上出现的点数。 这个试验结果本身就是一个数.（与数值有关 ） 当 时, , 这里 是随机变量， 我们引入一个变量它是依试验结果的不同而随机地取值1，2， 3，4，5，6。 昆虫的产卵数； 每天从上海站下火车的人数； 类似的例子： 七月份上海的最高温度； 在有些试验中，试验结果看来与数值无 关，但我们可以引进一个变量来表示它的各 种结果.也就是说，把试验结果数值化. 正如裁判员在运动场上不叫运动员的名 字而叫号码一样，二者建立了一种对应关系.
