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第五章 高光谱遥感数据的特征选择与 提取 l 高光谱遥感数据有助于我们完成更加细致的遥感地物分 类和目标识别,然而波段的增多也必然导致信息的冗余 和数据处理复杂性的增加。具体表现在: (1)数据量急剧增加:波段的增加,使得高光谱数据比传 统数据多1-2个数量级,表现在显示,存储,管理方面相 当繁琐 (2)计算量增大:数据的膨胀导致计算机处理载荷大幅度 增加,寻找有效地降维空间手段是必要的 (3)统计参数的估计误差增大:利用统计方法为了达到比 较精确的估计,样本个数一般是波段数的100倍以上, 这在高光谱数据中往往无法实现,因此,导致了分类精 度的普遍下降。 1l 当光谱维数增加的时候,特征组合形式成指数倍 增加,如何优化光谱特征空间,进行光谱选择非 常重要。 25.1 光谱特征的选择 3l 特征选择的方法是根据专家知识来进行挑选或者 是根据类别可分性准则选择。前者由于涉及到人 为的因素比较多,因此不作讨论;后者根据类别 可分性准则,挑选光谱特征。 l 选择步骤: A、选择可分性准则,确定使用策略 B、确定选择特征的算法 4A、选择可分性准则 l 选择可分性准则有两个策略: 一、选择各类
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