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第五章 均数差异显著性 检验（t 检验） (难点与重点) 抽样研究的目的是用样本信息来推断 总体特征，这就是我们将重点讨论的统 计推断问题。 统计推断主要包括假设检验和参数估 计两个内容。 统计假设测验又叫显著性检验，其方 法很多，常用的有t检验、F检验和 2 测 验等。 尽管这些检验方法的用途及使用条 件不同，但其检验的基本原理是相同的 。本章通过t测验介绍统计假设测验的原 理，介绍几种t测验的方法。 参数估计有点估计和区间估计。总体与 样本间 的关系 从总体 到样本 从样本 到总体 统计推断 (目的) 抽样分布 （基础） 假设测验 参数估计 t 检 验 F 检 验 2 检 验 区 间 估 计 点 估 计 样本 平均 数的 抽样 分布 t 分 布第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本均数与总体均数的差异显著 性检验 第三节 两样本平均数的差异显著性检验 第四节 二项性质的百分数资料差异显著 性检验 第五节 总体参数的区间估计第一节 显著性检验的基本原理 一、显著性检验的意义 二、样本平均数的抽样分布与t分布 三、显著性检验的基本步骤 四、显著水平与两类错误 五、双侧检验与单侧检验
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