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智能信息处理技术 华北电力大学 华北电力大学第4章 粗糙集与数据约简 不确定性理论 1 粗糙集的基本理论与方法 2 知识的约简 3 决策表的约简 4 粗糙集数据约简的具体实现与应用 5 粗糙集的研究现状与展望 64.1、不确定性理论 v 自然界和人类的社会活动的各种现象：确定性现象和不确定性现象。 v 确定性现象：在一定条件下必然会出现的现象。 v 不确定性的分类： 随机性：因为事物的因果关系不确定，从而导致事件发生的结果不确 定性。用概率来度量。概率表示事件发生可能性的大小。概率论的运用是 从随机性中去把握广义的因果律概率规律。 模糊性：因为事件在质上没有明确的含义，在量上没有明确的界限， 导致事件呈现“亦此亦彼”的性态，是事物类属的不确定性，用隶属度来 度量。隶属度表示事物多大程度属于某个分类。模糊集合论的运用从模糊 性中去确立广义的排中律隶属规律。 粗糙性：因为描述事件的知识（或信息）不充分、不完全，导致事件 间的不可分辨性。粗糙集把那些不可分辨的事件都归属一个边界域。因此 ，粗糙集中的不确定性是基于一种边界的概念，当边界域为一空集时，则 问题变为确定性的。4.1、不确定性理论
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