数字图像处理与机器视觉n n 第 第 11 11 章 章 形态学图像处理 形态学图像处理 11.1 预备知识 11.2 二值图像中的基本形态学运算 11.3 二值图像中的形态学应用 11.4 灰度图像中的基本形态学运算形态学图像处理是图像处理中应用最为广泛的技 术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区 域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能 够抓住目标对象最为本质的形状特征。 数学形态学进行图像处理的基本思想是：用具有 一定形态的 结构元素 结构元素探测目标图像，通过检验结 构元素在图像目标中的可放性和填充方法的有效 性，来获取有关图像形态结构的相关信息，进而 达到对图像分析和识别的目的。 n 在数字图像处理中，形态学是借助集合论的 语言来描述的。 n 把一幅图像或者图像中一个我们感兴趣的区 域称为集合，用大写字母A,B,C 等表示； n 元素通常是指一个单个的像素，用该像素在 图像中的整数位置坐标z= （z1 ，z2 ）来表 示，z Z 2 ， Z 2 为二维整数空间，在该空间 中，集合的每个元素都是一个二维向量； 1 1 、集合与元素 、集合与元素 11.1 11.1 预备知
