第3 章 图像预处理及MATLAB 实现 图像预处理是相对于图像识别、图像理解而言的一种前 期处理。 不论采用何种装置，输人的图像往往不能令人满意。 例：从美学的角度会感到图像中物体的轮廓过于鲜明而显 得不协调； 按检测对象物大小和形状的要求看，图像的边缘过于模 糊； 在相当满意的一幅图像上会发现多了一些不知来源的黑 点或白点； 图像的失真、变形等等。 总之，输人的图像在视觉效果和识别方便性等方面可能 存在诸多问题，这类问题不妨统称为“ 质量”问题。尽管 由于目的、观点、爱好等的不同，图像质量很难有统一 的定义和标准，但是，根据应用要求改善图像质量却是 一个共同的愿望。 改善图像质量的处理称为图像预处理，主要是指 按需要进行适当的变换突出某些有用的信息，去 除或削弱无用的信息，如：改变图像对比度，去 除噪声或强调边缘的处理等。 本章主要介绍直方图修正、灰度变换等内容。除 本章介绍的内容外，图像预处理基本方法还有： 图像的频域特性（参见本书第4 章）、直方图变 换、灰度变换、图像平滑、图像锐化、伪彩色和 假彩色处理（参见本书第8 章）等就不在本章介 绍了。 3. 1 直方图修正 * 按照
