MapReduce编程初级实践(共7页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上实验3 MapReduce编程初级实践1. 实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法;2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。2. 实验平台已经配置完成的Hadoop伪分布式环境。3. 实验内容和要求1.编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件,即文件A和文件B,请编写MapReduce程序,对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。实验最终结果(合并的文件):代码如下:package com.Merge;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduc

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