精选优质文档-倾情为你奉上基于线性回归法的车牌倾斜矫正算法作者：李金铎来源：中国科技博览2016年第02期摘 要线性回归是利用数理统计的分析方法，来确定两种或两种以上变量之间的相互依赖的关系。车牌的边界具有明显的线性关系，线性回归模型经常用最小二乘的方法来拟合，能达到车牌校正的效果。车牌的图像一般是彩色的，需要将彩色图像转换为灰度图像，同时需要将灰度图像进行滤波处理，滤波步骤采用维纳滤波器。经过预处理之后的图像，采用边缘检测方法来获得车牌的边缘点，从图像中选取适合进行线性回归的点，进行图像校正。MATLAB提供了基本数字图像处理的函数，因此选用MATLAB做为本算法的试验工具。关键词车牌 线性回归 倾斜矫正中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）02-0302-011 引言随着经济的发展，机动车辆的数量大幅增长，机动车牌的智能识别变成了重要的课题。并且实际情况中的拍摄条件的差异性和实际情况的不同，获取的图片的车牌会
