第六章 异方差性 学习目的 通过本章的学习，了解什么是异方差性，异方差性是如何形成的，异 方差性导致什么样的后果，怎样检验和处理具有异方差性的模型。 基本要求 1)掌握异方差性的概念、异方差性的后果和几种常见的检验方法。 2)了解加权最小二乘法原理，并能运用加权最小二乘法估计线性回 归模型。 3)了解异方差稳健推断原理。引子：更为接近真实的结论是什么？ 根据四川省2000年21个地市州医疗机构数与人口数 资料，分析医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医 疗机构数与人口数的回归模型。对模型估计的结果如 下： 式中 表示卫生医疗机构数（个）， 表示人口数 量（万人）。 参数标准误差模型显示的结果和问题 人口数量对应参数的标准误差较小； t 统计量远大于临界值，可决系数和修正的可决系数结果 较好，F检验结果明显显著； 表明该模型的估计效果不错，可以认为人口数量 每增加1万人，平均说来医疗机构将增加5.3735个。 然而，这里得出的结论可能是不可靠的，平均说来每增加1 万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构，所得结论并 不符合真实情况。 有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢？更为接近真 实的
