第六章 面板数据模型引例. 数据的分类与特点 常见的数据类型包括: 1. 截面数据 (同一时间不同个体构成的数据) 特点: 具有独立性和异质性 2. 时间序列数据(同一个体不同时间观测构成的数据) 特点: 具有同质性和相关性 3. 面板数据(不同个体在不同时间的观测构成的数据) 特点: 具有异质性和相关性 例如：1996-2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民 家庭人均消费和人均收入（不变价格）数据见下表。数据是7 年的，每一年都有15个数据，共105组观测值。 1996-2002年中国15个省级地区的居民家庭人均消费数据（不变价格） 1996-2002年中国15个省级地区的居民家庭人均收入数据（不变价格） 图1 面板数据示意图 人均消费和收入的面板数据从纵剖面观察分 别见图2和图3。从横截面观察分别见图4和图5。 用CP表示消费，IP表示收入。AH, BJ, FJ, HB, HLJ, JL, JS, JX, LN, NMG, SD, SH, SX, TJ, ZJ分别表示安 徽省、北京市、福建省、河北省、黑龙江省、吉 林省、江苏省、江西省、辽宁省、内蒙古自治 区、山东省、上
