两步聚类中文版详解(共11页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上目录第一节 摘要本文利用SPSS两步聚类的方法将现有的数据分为三个集群以分析银行客户的信息。对于我们的案例研究，这个方法是完美的，因为与其他经典聚类方法相比，两步聚类方法采用混合数据（包括连续和分类变量），它也发现了最优数量的集群。两步聚类方法创建三个客户的配置文件，最大的一组包括最有资历（与银行合作时间悠久）的客户，其信用卡申请的目的是教育或者公司业务。第二组主要包括拥有房产的客户，但主要是失业，他们信用卡申请的目的在于再培训或者添置家庭用品。第三组主要是包括那些拥有未知属性的人，他们申请额度的目的在于购买汽车、添置电视或者教育。本文所涉及的研究目的主要在于便于本行更好的管理以加强公司的利润空间。第二节 介绍在不同的领域中，不同的应用程都序可以使用聚类算法。然而,大多数的这些算法只处理数值数据和分类数据。然而,现实世界的数据可能包含数值和分类属性。两步聚类的方法