1、本科毕业论文外文翻译外文题目EXPORTSANDECONOMICGROWTH出处MUHAMMADSANWER,RKSAMPATHEXPORTSANDECONOMICGROWTHWESTERNAGRICULTURALECONOMICSASSOCIATION1977ANNUALMEETING,JULY1316,1997313作者MUHAMMADSANWER,RKSAMPATH译文选自第114段出口与经济增长1、简介经济发展是全世界每一个社会的主要目标之一，经济增长是至关重要的。有很多因素对经济增长有影响。出口被认为是最重要的影响因素之一。也有一些关于贸易的问题，特别是初级产品与工业产品出口到贸易条
2、件恶劣的贫穷国家。虽然大多数的实证研究支持出口带动经济增长的假说，但在这个问题上整体没有达到共识。一些经济学家（KRUEGER,1978；CHENERY,1979；TYLER,1981；KAVOUSSI,1984；BALASSA,1985；RAM,1985,1987；CHOW,1987；FOSU,1990；ANDSALVATOREANDHATCHER,1991）普遍认为出口有利于经济增长，而其他经济学家（JUNGANDMARSHAL,HEREAFTERREFERREDASJM,1985；KWANANDCOTSOMITIS,1990AHMADANDKWAN,1991；DODARO,1993；OX
3、LEY,1993；YAGHMAIAN,1994；ANDAHMADANDHARNHIRUM,HEREAFTERREFERREDASAH,1995）不支持出口带动经济增长。大多数的实证研究根据国家间的横截面数据，分析得到不同国家的经济和人口结构存在着很大差异。根据RAM（1987），使用横截面数据分析，即使国家选择类似的样品，也很难揭示国家间的重要参数的差异。研究人员使用统计方法时间序列数据中的格兰杰检验假设变量的数据是固定的（比如CHOW,JM,ANDRAM）。但现在众所周知的事实，很多宏观经济时间序列不平稳和包含单位根，并引起许多计量问题。虚假回归变量之间关系的存在可能性，除非一个适当的长期统
4、计检验，考虑到时间序列数据的重要特征。在时间序列模型中的变量，在检验因果关系之前应先检验长期均衡关系。JM利用从1950年到1982年的时间序列数据对37个国家进行分析。他们发现，只有4个国家的出口促进经济的增长。CHOW的研究对象包括从20世纪60年代到70年代的8个新兴工业化国家的数据。他发现在巴西、香港、以色列、韩国、新加坡和台湾有双向因果关系，在墨西哥有单向因果关系，在阿根廷没有因果关系。RAM使用1960年到1982年的88个国家的数据。他发现超过80的国家的出口与经济增长之间存在正相关。OXLEY只对葡萄牙分析，他利用从1865年到1985的数据，并拒绝出口带动经济增长的假说，但是
5、另一方面发现收入增长与经济增长之间的因果关系。他们使用从1966年到1990年的数据对欧盟国家进行分析。这些数据不支持出口增长之间的联系。新加坡是唯一的一个出口与经济增长之间存在双向因果关系的国家。虽然OXLEY和AH考虑利用适当的方法来检验出口与经济增长之间的长期关系，他们的分析只集中在极少数的国家。分析的目的是利用时间序列数据，使用从1960年到1992年的96个国家的数据，检验出口到带动经济增长的假说。2、方法论格兰杰（1969）因果关系是适当的，使用大多数的研究结果来分析经济增长与出口之间的关系。根据格兰杰因果关系法，变量Y是由X引起的，从Y和X的过去值比仅从Y的过去值能更好的预测Y的
6、值。四种因果关系模式可以区别为（A）从X到Y的单向因果关系；（B）从Y到X的单向因果关系；（C）反馈或双向因果关系；（D）没有因果关系。对于一个简单的二元模型，因果关系的模式通过包括X和Y的当前值和过去值在内的所有相关变量估计Y和X的回归来确定。通过使用以下模型来检验两个变量之间的因果关系。YTB0A0XTMJ1AJXTJNI1BIYTIUT1XTC0D0YTNI1CIXTIMJ1DJYTJVT2其中UT和VT是互相不相关的序列。检验零假设AJDJO，其中JJO,1M，另一种假设AJ不等于0和DJ不等于0，至少J决定X和Y之间关系的方向。在分析因果关系检验之前，我们需要确保变量序列是平稳和协整
7、。一系列XT和D整合记为XTID，如果D次差分后变为平稳，XT包含D单位根。I0被认为是平稳的。确定一个系列是平稳性或非平稳性，使用福勒1976迪克福勒1981分析的单位根检验。AUGMENTEDDICKEYFULLER（ADF）检验是在回归估计的基础上。XTA0A1TA2XT1KI1AIXTIET3其中是第一阶差分运算因子，T是时间趋势，ET是正态分布。在方程（3）的零假设H0A20和备择假设H1A2不等于0通过与T统计量的临界值的比较来检验。如果计算出来的T统计量小于临界值T，那么拒绝零假设（非平稳）。在这种情况下，时间序列XT的特点是综合性，即I0。如果发现方程（3）的时间序列是整合的，
8、记为I1，如果非平稳，下一步是检查时间序列的协整性。一组变量被认为是协整的，它们的综合线性组合ID是平稳的。这个过程需要利用方程（1）或（2）协整回归估计来检验残差序列UT或VT是否平稳。如果它们是平稳的，则变量被认为是协整的，从长远来看是相互关联的。如果序列是协整的，我们通过扩大来自协整方程的误差修正项来分析格兰杰因果关系检验。如果序列是I1，格兰杰因果关系检验被应用到一阶差分，方程（1）和（2）变为DYTB0A0DXTMJ1AJDXTJNI1BIDYTIDECTT1UT4DXTC0D0DYTNI1CIDXTIMJ1DJDYTJDECTT1VT5其中D是变量的一阶差分，ECTT1是来自协整方
9、程的滞后一期的误差修正项。滞后长度M和N是2，除非另有说明。ADF，协整和因果关系检验，我们使用计量经济学（EV）软件包。ADF检验尝试分析平稳性和趋势项，仅仅是平稳性，不是平稳性和趋势项。对于协整性检验，我们尝试用计量经济学的5个选项，报告的结果是有关于政府支出与国内生产总值之间的协整关系。本研究所使用的数据是来自世界银行（1994）CDROM的世界数据。国内生产总值和货物与非要素服务的出口在1960年到1992适合当地的市场价格。在少数情况下，与1960年到1992年是不一样的。在这种情况下，实际期限或低于国家的名字。变量有LGDP是以10为底人均国内生产总值的对数；LEX是以10为底商品
10、和非要素服务出口占国内生产总值的比重的对数。3、实证结果从以前的大多研究他们推测他们所使用的变量是平稳的，但在计量经济学领域最新发展表明，大多数宏观经济序列是非平稳的。如果变量不是平稳的，那么从回归分析得出的结论是不可靠的，因此在国内生产总值和出口的长期关系中，检查变量国内生产总值（LGDP）和出口（LEX）是否平稳是很重要的。31、整合由于96个国家，LGDP和LEX是对35个不同国家的整合。他们是澳大利亚，贝宁，加拿大，乍得，哥伦比亚，刚果，多米尼加共和国，埃塞俄比亚（19601986），斐济（19601985），加蓬，冈比亚（19601991），希腊（19601991），香港，冰岛，印度
11、尼西亚，日本，韩国，利比亚（19601986），莱索托，利比里亚（19601986），马拉维，马里，马尔他（19601989），新西兰，巴拿马，新几内亚（19601991），卢旺达，新加坡（19751992），索马里，南非，苏丹，坦桑尼亚（19601980），乌拉圭，美国和扎伊尔（19601990）。除了哥伦比亚，利比里亚，马尔他和新加坡以外的其他国家的两个变量I0和I1是一阶单整，它们在经过一次差分后就变成平稳。对于哥伦比亚，利比里亚和马尔他的LGDP是I2，两次差分后变长平稳，而新加坡的LEX是I2。LGDP是I1和I0的分别有20和12个国家，而LEX是I1和I0的分别有14和20个国家
12、。在这一组里有7个发达国家，3个新兴工业化国家，其余都是发展中国家。对这些国家没有进行协整和因果关系检验，因为检验的结果会产生不一样的参数（PHILIPS,1980,ANDDICKEY,JANSENANDTHORNTON,1991。其他的61个国家的国内生产总值和出口是同阶单整，为I0或I1。32协整同样重要的是在检验因果关系之前检验变量之间的长期关系，所以下一步是利用约翰逊的协整检验来分析61个国家的两个变量是否是同阶单整。30个国家的LGDP和LEX是同阶单整的，但是它们之间没有长期关系。这些使用的变量有同阶单整却没有长期关系的回归分析的结果没有意义。30个国家没有因果关系检验。他们是阿富
13、汗，阿根廷，孟加拉国，巴西，智利，中非，圭亚那（19601991），海地，洪都拉斯，印度，肯尼亚，科威特（19621988），马达加斯加，MAYNMER，毛里求斯，墨西哥，尼加拉瓜，尼日尔，尼日利亚，挪威，巴拉圭，秘鲁，菲律宾，葡萄牙，塞拉利昂莱昂斯（19641992），西班牙，斯里兰卡，特立尼达和多巴哥（19601991），英国和赞比亚。表120个国家LGDP和LEX的ADF，协整和因果关系检验单位根检验协整检验因果关系检验MAXEIGN检验LGDP的协整方程国家LGDPLEXLR值LEX常量趋势LGDPLEXLEXLGDP比利时I0,CI0NOYES玻利维亚I1I1277637528888
14、2YESNO布隆迪I1,CI12280262074434YESNO喀麦隆I1I116191100211342YESYES科特迪瓦共和国I1,C,TI120331630311076YESNO哥斯达黎加I1I1,C2434060009889NOYES埃及I1,C3I1129997009YESNO萨尔瓦多I0,CI0,CNOYES芬兰I1,C,TI123742791201434YESNO法国I0,CI0YESNO德国I1,CI1,C34630870041115NOYES爱尔兰I1,CI1,C3275089010952YESNO以色列I1,CI1,C,T27411881021205YESYES卢森堡I
15、1,CI1,C21881660181332YESNO马来西亚I1,CI1,C,T1716580YESNO毛里塔尼亚I0,CI0,CYESNO巴基斯坦I1,CI114982382021NOYES塞内加尔I0,C,TI0,CNOYES瑞士I1,CI1,C24291823261171YESNO土耳其I1,CI11494027279YESNO注标有,和统计显著性分别为1，5和10，C是常量,T是趋势，I1是一阶单整，因果关系检验的长度为2，标准误差根据LEX的系数。只有31个国家分析了国内生产总值和出口的长期关系。表1是其中20个国家的两个变量之间因果关系的协整检验结果。标有,和统计显著性分别为1，5和10，如果用ADF检验不能表明平稳性和趋势。使用协整方程的国家可以检验平稳性和趋势。除了比利时，萨尔瓦多，法国，毛里塔尼亚和塞内加尔是I0，其他国家的国内生产总值和出口都是一阶单整。有5个国家没有协整检验，他们的两个变量是平稳的。15个国家的国内生产总值和出口的关系是积极的，8个国家是消极的。国内生产总值和出口的关系是消极的国家都是欠发达国家。
