第二章 随机水文学的基本理论2.1 随机过程的概念2.2 随机过程的分布函数2.3 随机过程的数字特征2.4随机过程的分类2.5平稳随机过程2.6马尔柯夫过程2.1 随机过程的概念注：(1)随机过程 X( t ) 或时间序列 Xt 中的t通常表示时间，但也可以表示空间、长度等其他非时间变量。(2)随机过程和时间序列在许多方面存在相互平等的理论，但两者不完全相同，在实际工作中有时没有加以严格区分。(3)不管是随机过程还是时间序列，它的一个显著特征是预测值前后的相依性，因此，数据的时间顺序十分重要。(4)一个随机变量 X 与它的一个样本值 x，意义不同。2.2 随机过程的分布函数维数越大，随机过程的统计特性的描述也越趋完善。 一般认为，分布函数族(F1，F2，)完全地确定了随机过程的全部统计特性。2.3 随机过程的数字特征5. 变差系数描述随机过程对于均值的相对偏离程序。6. 偏态系数描述随机过程对于正态分布的相对偏离程序。均值、方差、变差系数、偏态系数描述了随机过程 X(t) 在各个孤立时刻 t 的统计特性，称为随机过程的统计参数。统计参数的值反映了随机过程的数字特征。统计参数是随时间变
