第八章遥感图像自动识别分类 内容提纲 基础知识 特征变换和特征选择 监督分类 非监督分类 监督分类和非监督分类的结合 分类后处理和误差分析 非光谱信息分类 句法模式识别 自动分类新方法概述 遥感图像的计算机分类，是模式识别技术在遥感技术领域中的具体运用 目视判读是人类的自然识别智能 计算机分类是人工模拟人类的识别功能 采用决策理论或统计方法 提取一组反映模式属性的量测值，称之为特征 光谱特征和纹理特征 8.1 基础知识 模式与模式识别 光谱特征空间 地物在特征空间中的聚类统计特性8.1.1 模式与模式识别 一个模式识别系统对被识别的模式作一系列的测量，然后将测量结果与“模式字典”中一组“典型的”测量值相比较。若和字典中某一“词目”的比较结果是吻合或比较吻合，则我们就可以得出所需要的分类结果。这一过程称为模式识别 。 这一组测量值就是一种模式 。模式与模式识别数据数据获取获取模式模式分割分割模式模式识别识别姚明ROCKETS11模式识别的应用车牌识别车牌识别模式识别的应用信函分拣信函分拣模式识别的应用遥感影像分类遥感影像分类8.1.2 光谱特征空间 不同的地物在同一波段图像上表现的亮度一
