4- 1第八章第八章线性参数的最小二乘法处理线性参数的最小二乘法处理 教学目的和要求： 通过本章内容的教学，使学生对间接测量不确定度的评定、合成标准不确定度的分配和最佳测量方案的设计有一个系统和全面的了解。要求学生能够熟练的进行间接测量数据的不确定度评定；掌握合成标准不确定度分配的基本原则；初步掌握最佳测量方案设计的方法。 主要内容： 1 间接测量不确定度的评定：评定的基本公式、 评定方法与步骤、实例。 2 合成标准不确定度的分配：按等作用原则分配 合成标准不确定度、按可能性调整分配后的不 确定度、验算调整后的不确定度。 3. 最佳测量方案的设计：最佳测量函数公式的选择、灵敏系数最小选择。第一节最小二乘法原理 最小二乘法的产生是为了解决从一组测量值中寻找最可信赖值的问题。 对某量进行测量，得到一组数据 ,不存在系统误差和粗大误差，相互独立，且服从正态分布,其标准差为 测得值落入的概率 测得值 同时出现的概率为 最可信赖值满足 权因子 虽然是在正态分布下导出最小二乘法，实际上，按误差或残差平方和为最小进行统计推断已形成一种准则。第一节最小二乘法原理线性参数的最小二乘法处理 一般地，线性函
