支持向量机实验报告(共20页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上人工智能课程项目报告姓名： * 班级：* 专心-专注-专业目录一、实验背景本学期学习了高级人工智能课程，对人工智能的各方面知识有了新的认识和了解。为了更好的深入学习人工智能的相关知识，决定以数据挖掘与机器学习的基础算法为研究对象，进行算法的研究与实现。在数据挖掘的各种算法中，有一种分类算法的分类效果，在大多数情况下都非常的好，它就是支持向量机（SVM）算法。这种算法的理论基础强，有着严格的推导论证，是研究和学习数据挖掘算法的很好的切入点。二、实验目的对SVM算法进行研究与实现，掌握理论推导过程，培养严谨治学的科研态度。三、实验原理支持向量机基本上是最好的有监督学习算法。SVM由Vapnik首先提出(Boser,Guyon and Vapnik,1992;Cortes and Vapnik,1995;Vapnik, 1995,1