数学建模葡萄酒的评价(共30页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上葡萄酒的评价摘要葡萄拥有很高的营养价值,本文通过对葡萄酒的评价,以及酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的关系进行讨论分析,对不同的酿酒葡萄进行了分类,并更深入讨论两者的理化指标是否影响葡萄酒质量。 针对问题一,我们首先分别计算每类葡萄酒样品在两组组评酒师评价下的综合得分,以此作为每组评酒师的最终评价结果。再运用统计学中的T检验进行假设与检验,得出两组评价结果具有显著性差异。最后通过计算各组评价员的评价结果的标准差,以此推算稳定性指标值P,P值较大的可信度较高,得出与,进而得出第二组的评价结果更加可信。 针对问题二,我们分别对两组葡萄进行分类。在这里我们采用聚类分析法和主成分分析法,在matlab中实现对酿酒葡萄的分类。针对问题三,根据对附件2中的数据进行标准化处理,排除单位不同的影响。以酿酒葡萄的30个一级理化指标作为自变量X,葡萄酒9个一级的理化指标作为因变量y,建立多元线性回归模型,得出酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标之间的联系即回归系数矩阵。 针对问题四,用灰色关联度分析对两者的关系进行度量,求得理化指标对

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