精选优质文档-倾情为你奉上空域平滑滤波和锐化滤波一、实验要求：自己选择若干图像（两幅以上），对图像文件分别进行均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化滤波操作；添加噪声，重复上述过程观察处理结果。二、实验原理：？锐 化 滤 波 器(Sharpening spatial filter)基于二阶导数(Laplacian)基于一阶导数(梯度,gradient)强化图像细节deblur (sharpen)空域滤波器(Spatial filter)平 滑 滤 波 器(Smoothing spatial filter)线性滤波器(均值滤波器)非线性滤波器(中值滤波器)抑制噪声,并保持边缘模糊掉小物体Blur (smooth)均值滤波用领域的均值代替像素值，减小了图像灰度的尖锐变化。由于典型的随机噪声就是由这种尖锐变化组成，因此均值滤波的主要应用就是减噪，即除去图像中不相干的细节，其中“不相干”是指与滤波模板尺寸相比较小的像素区域。但是图像边缘也是由图像灰度尖锐变化带来的特性，因而均值滤波总是存在
