MATLAB 程式設計進階篇曲線擬合與迴歸分析張智星 (Roger Jang)jangmirlab.orghttp:/mirlab.org/jang清大資工系 多媒體檢索實驗室資料擬和簡介n 資料擬合（Data Fitting） n 給定一組資料（含輸入及輸出），建立一個數學模型，來逼近此資料的輸入輸出特性n 如果此資料包含一維輸入及輸出，則此數學模型可以表示成一條曲線，在此情況下又稱為曲線擬合（Curve Fitting） n 迴歸分析（Regression Analysis）n 使用統計的方法來進行資料擬和，並分析每一個變數的統計特性，此過程稱為迴歸分析曲線擬合簡介 n 曲線擬合（Curve Fitting） n 欲建立的數學模型是單輸入、單輸出（Single-input Single-output，簡稱SISO），其特性可用一條曲線來表示 n 迴歸分析之分類n 若模型是線性模型，則此類問題稱為線性迴歸（Linear Regression） n 若模型是非線性模型，則稱為非線性迴歸（Nonlinear Regression）。n 觀察資料是美國自 1790 至 1990 年（以 1
