数据分析岗位笔试题目总结(共17页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上阿里巴巴1、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值.常见的异常值检验方法如下:l 基于统计的方法l 基于距离的方法l 基于密度的方法l 基于聚类的方法l 基于偏差的方法l 基于深度的方法t检验:按照t分布的实际误差分布范围来判别异常值,首先剔除一个可疑值,然后按t分布来检验剔除的值是否为异常值。狄克逊检验法:假设一组数据有序x1x2xn,且服从正态分布,则异常值最有可能出现在两端x1和xn。格拉布斯检验法:与狄克逊检验法思想一样,其检验公式为:指数分布检验:SPSS和R语言中通过绘制箱图可以找到异常值,分布在箱边框外部;2、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析

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