数据仓库与数据挖掘教学大纲(共4页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上数据仓库与数据挖掘课程教学大纲课程名称:数据仓库与数据挖掘课程编码:学 分:3总 学 时: 48=36(授课)+12(上机)适用专业:计算机科学与技术本科及研究生先修课程:离散数学、数据库系统原理、算法分析与设计一、课程的性质、目的与任务:本课程属于计算机科学与技术学科的专业必修课。课程要达到的目的是:使学生初步具有利用数据仓库技术对业务活动中产生的海量数据的采集、清理、存储、分析、使用与维护;利用数据挖掘技术在数据仓库中发现隐藏在海量数据中人们未知的、有价值的信息的能力。二、教学基本要求:本课程理论知识与实践能力并重,具有良好的应用背景。学生通过本课程的理论学习与实践,教学的基本要求分三个层次:了解:数据仓库与数据挖掘的产生、发展,数据挖掘的应用,操作型处理(事务型处理)和分析型处理,数据仓库的应用,熟悉应用领域与管理,数据挖掘动机、数据挖掘功能,数据挖掘系统的分类和数据挖掘实施控制,多层关联规则、多维关联规则的基本思想,利用神经网络算法进行数据挖掘的应用。理解:OLAP概念,以多维数

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