复习回顾 线性相关系数r 及性质： 值越大，变量的线性相关程度就越高； 值越接近于0 ，线性相关程度就越低。，其中 。 当 时，两变量正相关； 当 时，两变量负相关； 当 时，两变量线性不相关。新课讲解 下表按年份给出了19812001 年我国出口贸易量（亿美元）的数据，根据此表你能预测2008 年我国的出口贸易量么？ 从散点图中观察，数据与直线的拟合性不好，若用直线来预测，误差将会很大。而图像近似指数函数，呈现出非线性相关性。分析： 考虑函数 来拟合数据的变化关系，将其转化成线性函数，两边取对数： 即线性回归方程，记1981 年为x=1 ，1982 年为x=2 ，变换后的数据如下表：设 ，则上式变为 ，对上表数据求线性回归方程得： 即：由此可得： ，曲线如图：这样一来，预测2008 年的出口贸易量就容易多了。将下列常见的非线性回归模型转化为线性回归模型。作变换得线形函数 。 1. 幂函数：2. 指数曲线：作变换得线形函数 。 3. 倒指数曲线：作怎样的变换，得到线形函数的方程如何？ 思考交流 倒指数曲线4. 对数曲线：作怎样的变换，得到线形函数的方程如何？ 对数曲线y=a+blnx
