面向公共安全的社会感知数据处理(共26页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上项目名称:面向公共安全的社会感知数据处理首席科学家:谭铁牛 中国科学院自动化研究所起止年限:2012.1-2016.8依托部门:中国科学院一、关键科学问题及研究内容1. 拟解决的关键科学问题如前所述(详见“立项依据”部分),保障国家公共安全与提高社会管理的科学化水平、支持国家经济建设和社会发展的科学决策、带动新一代信息技术等战略新兴产业的跨越发展是当前和未来一段时间我国的重大战略需求。这些重大需求归结到一个共同的关键科学问题就是复杂感知数据的高效处理与语义理解。从面向公共安全的角度讲,就是要将海量庞杂、异质多源、大范围时空关联的社会感知数据化繁为简,高效地提炼出满足公共安全需求的、人可理解并利用的信息情报和知识资源,从而有效服务于社会公共安全态势的实时监控、预警预报和应急处理。 社会感知数据的复杂性源自社会感知网络的复杂性。社会感知网络是一个复杂的巨系统,其复杂性主要体现在以下几个方面:(1)感知节点泛在分布。物理空间上亿级的视频监控终端和网络空间百亿级的计算机、智能手机等共同构

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