第八章 多重共线性1第一节 多重共线性及其影响第二节 多重共线性的发现和检验第三节 多重共线性的克服和处理本章结构2第一节 多重共线形及其影响一、多重共线形及其分类二、严格多重共线形及其危害三、近似多重共线形的原因及其影响3一、多重共线性及其分类n 多元线性回归模型要求解释变量之间不存在线性关系，包括严格的线性关系和高度的近似线性关系。 n 但事实上由于模型设定和数据等各方面的问题，模型的解释变量之间很可能存在某种程度的线性关系。这时候称多元线性回归模型存在多重共线性问题。 4n 多重共线性可以分为两类。n 如果多元线性回归模型中，存在两个或多个解释变量之间存在严格的线性关系，则称为“ 完全多重共线性” ，也称为“ 严格的多重共线性” 。 n 而解释变量之间存在近似的而不是严格的线性关系，这种情况被称为“ 近似多重共线性” 。 5二、严格多重共线形及其危害n 完全多重共线性不可能由于数据问题引起，通常是由于模型设定问题，把有严格联系的变量引进同一个模型，或者虚拟变量设置不当引起的。 n 设两个解释变量的线性回归模型为： 回归方程为： 6n 求参数最小二乘估计量的正规方程组为： 其中
