2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征（二） 二、用样本的标准差估计总体的标准差 数据的离散程度可以用极差、方差或标准差来描述。 为了表示样本数据的单位表示的波动幅度，通常要求出样本方差或者它的算术平方根.（1）方差：设在一组数据，x1，x2，xn中，各数据与它们的平均数x的差的平方分别是 来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差，一组数据方差越大，则这组数据波动越大。 那么我们用它们的平均数，即（2）标准差：我们把数据的方差的算术平方根叫做这组数据的标准差，它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。计算标准差的算法： S2 算出每个样本数据与样本平均数的差 （i=1 ，2，n ）；S1 算出样本数据的平均数x；S3 算出 （i=1 ，2，n ）；S4 算出 （i=1 ，2，n ）这n 个数的平均数，即为样本方差s2；S5 算出方差的算术平方根，即为样本标准差s 。例1. 计算数据5，7，7，8，10，11的标准差.解：S1 x= =85+7+7+8+10+116数据 xiS1 x S2 xix S3 ( xix)25 8 3 97 8 1 17 8 1 18
