精选优质文档-倾情为你奉上6大提高数据可视化的实用技巧目前,大数据对社会、工作与生活的重要性不言而喻,越来越多的应用涉及到大数据,而大数据的属性都呈现出了大数据不断增长的复杂性,采取合理的分析方法,并更好的呈现出来尤为重要,对于提高大数据的可读性可以遵循以下规律:1. 将指标图形化一般用与指标含义相近的icon来表现,使用场景也比较多。2. 将指标关系图形化当存在多个指标时,挖掘指标之间的关系,并将其图形化表达,可提升图表的可视化深度。一方面可借助已有的场景来表现,比如:百度统计流量研究院操作系统的分布,首先分为windows、mac还有其他操作系统,windows又包含xp、2003等多种子系统;另一方面可以构建场景来表现,比如百度统计流量研究院中的学历分布,指标分别是小学、初中、高中、本科等等,它们之间是一种越爬越高,从低等级到高等级的关系,那么,这种关系可以通过构建一个台阶去表现。3. 将指标值图形化一个指标值就是一个数据,将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小,这也是最常用的可视化形式,也可尝试从图形的视觉样式