矩阵论复习一、线性空间（子空间）的基与维数的求法、直和的概念二、两个基之间过渡矩阵的求法线性变换的特征值、特征向量的计算四、特征多项式与最小多项式、Cayley-Hamilton 定理六、向量与矩阵的范数、条件数的概念与计算五、会求可逆矩阵将方阵化为Jordan 标准型, 会计算矩阵函数。三、线性变换的概念及其矩阵表示的简单应用数值分析复习一 误差分析1 舍入误差、截断误差、有效数字；2 数值计算的一些原则；如：P10-11 例1.3 、例1.6 。3 数值计算的稳定性。二. 插值法与曲线拟合的最小二乘法1. 插值的概念：（1 ）问题的引出；（2 ）唯一性：待定系数法； 反证法。2. 构造插值多项式的方法：（1 ）待定系数法；（2 ）基函数法；（3 ）承袭性思想。3 插值的分类：（1 ）不含导数插值条件（Lagrange 型插值）； Lagrange 插值公式、Newton 插值公式。（2 ）含导数插值条件（Hermite 插值）；构造法、 带重节点的Newton 插值法。4 余项表达式、截断误差估计。5 差商的定义、基本性质。 最小二乘拟合问题：给出数据能求出拟合曲线；会解矛盾方程；
