精选优质文档-倾情为你奉上基于BP算法的异或运算的实现刘政宇 摘 要：在人工神经网络理论的基础上，利用多层感知器对异或问题进行解决。分析了BP算法的学习过程，采取BP算法编制一个C+语言的程序，实现基于BP算法的异或运算，并描述了使用BP算法实现异或问题的具体学习过程，给出了程序运行后的结果，验证了BP网络通过若干简单非线性处理单元的复合映射，可获得复杂的非线性处理能力。关键词：人工神经网络 多层感知器 BP算法 异或运算 作为一门活跃的边缘性交叉学科，神经网络的研究与应用正成为人工智能、认识科学、神经生理学、非线性动力学等相关专业的热点。近十几年来，针对神经网络的学术研究大量涌现，上百种神经网络模型被提出，其应用涉及模式识别、联想记忆、信号处理、自动控制、组合优化、故障诊断及计算机视觉等众多方面，取得了令人瞩目的进展。经过近半个世纪的发展，神经网络理论在模式识别、自动控制、信号处理、辅助决策、人工智能等众多研究领域取得了广泛的成功。关于学习、联想和记忆等具有智能特点过程的机理及其模
