信息融合技术基于神经网络的数据融合方法及应用本节内容人工神经网络技术基础 1典型的神经网络类型介绍 2基于神经网络的传感器检测数据融合 3人工神经网络技术基础v 什么是神经网络技术？ 神经网络是由数个至数十亿个被称为神经元的细胞（组成我们大脑的微小细胞）所组成，它们以不同方式连接而型成网络。 人工神经网络就是尝试模拟这种生物学上的体系结构及其操作用于信息处理技术。 人工神经网络是利用多个简单计算模型有机构成一个计算网络用以实现一个复杂的规则。人工神经网络技术基础v 神经网络技术的主要用途？ 利用一定数据在一定误差下逼近一个解析式未知的函数。 利用人工神经网络实现空间的线性或非线性划分，以此实现目标分类。v 神经网络的实现是基于数据的，最终的规则对用户是透明的。人工神经网络技术基础人工神经网络技术基础v 由上图可得：人工神经网络技术基础v 阶跃函数v 对称型阶跃函数人工神经网络技术基础v 阶跃函数v 对称型阶跃函数人工神经网络技术基础人工神经网络技术基础人工神经网络技术基础人工神经网络技术基础v 决定神经网络性能的几个因素： 神经网络的网络结构：包括神经网络的层数、每层神经元数量； 每层
