高光谱图像分类(共16页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上机器学习课程项目报告高光谱图像分类 基于CNN和ELM 学 院 信息工程学院 专 业 电子与通信工程 学 号 学生姓名 曹发贤 同组学生 陈惠明、陈涛 硕士导师 杨志景 2016 年 11 月一、 项目意义与价值高光谱遥感技术起源于 20 世纪 80年代初，是在多光谱遥感技术基础之上发展起来的1。高光谱遥感能够通过成像光谱仪在可见光、近红外、短波红外、中红外等电磁波谱范围获取近似连续的光谱曲线，将表征地物几何位置关系的空间信息与表征地物属性特征的光谱信息有机地融合在了一起，使得提取地物的细节信息成为可能。随着新型成像光谱仪的光谱分辨率的提高，人们对相关地物的光谱属性特征的了解也不断深入，许多隐藏在狭窄光谱范围内的地物特性逐渐被人们所发现，这些因素大大加速了遥感技术的发展，使高光谱遥感成为 21 世纪遥感技术领域重要的研究方向之一。在将高光谱数据应用于各领域