高分影像矢量边缘检测与提取(共10页).docx

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上一、高分影像矢量边缘检测方法边缘检测是图像分割的一种重要途径,它通过检测目标边缘的某种不连续性(如色彩信息的亮度、色相、饱和度等)实现边缘信息的提取,在多光谱高空间分辨率遥感影像线状目标提取中具有广泛应用。边缘是指因地表语义影像目标性质差异在影像中形成的线状不连续性特征。由于地物材质、方位、几何形状和光照条件的不同,影像中会存在反射边缘、朝向边缘、遮挡边缘、照明(阴影)边缘以及镜面(高光)边缘。高空间分辨率遥感影像较中低分辨率影像存在更为严重和普遍的 “同物异谱”与“异物同谱”现象以及阴影与细小地物的干扰,边缘提取的结果中通常存在大量伪边缘,严重影响后续基于边缘的图像分析和理解。Canny提出边缘检测一般应满足以下三个准则:信噪比准则、定位精度准则和单边缘响应准则,并由此设计出了性能优良的Canny算子。该算子由于具有很好的边缘检测效果,已经成为评价其他边缘检测方法的标准131。结合高空间分辨率遥感影像数据自身的特点,本章基于该算子提出提取矢量、加权矢量与标量影像边缘信息的新方法,并在RGB、线性变换空间YIQ和YUV、非线性变换空

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