导师 ：胡正平 教授学生 ：孙哲专业 ：电子科学与技术基于解耦空间特征学习的稀疏表示表情识别算法研究2 0 1 8CONTENTS目录国内外研究现状技术路线研究内容研究目的和意义创新点12345研究不足与展望6研究目的和意义 01 第一部分 研究目的和意义 表情识别优势：所谓相由心生，人类对事物的喜恶，最直观的表现就是表情。方便友好、易于接受、不易伪造等 应用：智能交通、辅助医疗、远程教育、卫生保健、监视系统、驾驶员安全、测谎、互动游戏、社交机器人等表情自动拍照表情驾驶系统监控表情测谎研究目的和意义 理论意义和应用价值： 1. 利用新的理论工具，有望取得新的突破 2. 为解决实际生活场景中复杂的表情识别问题奠定基础；例如：多个体表情识别 3. 推动基于动态的表情分析等相关问题发展；例如有效跟踪用户情绪变化，可以很方便的为静态图片/实时视频流中人脸加情绪标签 4. 扩展表情识别应用范围，例如：人脸表情交互、营销辅助多个体表情识别动态的表情分析人脸表情交互国内外研究现状 02 第二部分 特征提取方法 几何结构特征 人脸运动编码系统 浅层特征 Gabor 特征 局部纹理特征 LBP 子空间表
