4 贝叶斯估计方法4.1 Bayes 推理的提出4.2 Bayes 推理的基本思想4.3 Bayes 推理公式4.4 Bayes 推理应用实例4.5 基于Bayes 推理的数据融合方法4.6 融合实例4.7 Bayes 推理的缺点14.1 Bayes 推理的提出贝叶斯 Thomas Bayes 英国数学家。1702年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员。1763年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计估算等做出了贡献。 1763年发表了这方面的论著，对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯的另一著作机会的学说概论发表于1758年。贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。24.2 Bayes 推理的基本思想贝叶斯推理就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对先验概率进行修正，最后再利用修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计决策中的一个基本方法，其基本思想是：1、已知条件概率密度参数表达式和先验概率。2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。3、
