逻辑学在人工智能中的应用(共4页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上一、归纳推理和类比推理在人工智能中的应用人类智能的本质特征和最高表现是创造。在人类创造的过程中,演绎推理的作用固然不可忽视,但归纳推理和类比推理在其中所起的作用似乎更为重要,因为它们构成了人类创造的契机。因此,计算机要成功地模拟人的智能,真正体现出人类智能的品质,就必须能够借助于归纳推理和类比推理这两种方法,实现机器内学习,以达到“机器创造”的目的。1、通过归纳的学习正如人们运用归纳推理的情况一样,当外部环境给计算机提供的信息过于特殊和细节化时,计算机便必须学会对所给的信息加以概括和总结,把环境提供的特殊的、个别的实例变换成较为概括的、高水平的、可以有效使用的知识块。计算机这种归纳能力的获得对于整个人工智能系统具有重大意义。这是因为,借助于归纳的方法,计算机不仅可以自动获得新概念以增长知识,而且,在可能的情况下,它还能够证实已有的理论并发现新的理论。然而,由于归纳推理本身的缺陷以及人类归纳机制的模糊性等问题的存在,使得虽然有许多哲学家、心理学家、逻辑学家和一些人工智能专家早已涉足计算机通过归纳的学习这一领域并对之进行过艰辛的探索和

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