概率复习课一、复习回顾1、离散型随机变量的分布列离散型随机变量分布列的性质：(1)pi0 ，i 1，2，；(2)p1p2pi1 1）离散型随机变量的均值或数学期望数学期望是反映离散型随机变量的平均水平2）离散型随机变量的方差为随机变量X的方差。称为随机变量X的标准差。它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量，它们的值越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小，即越集中于均值。2、期望与方差4）几个常用公式3）求离散型随机变量的期望、方差的步骤求分布列求期望求方差3、随机事件之间的关系适用古典概型适用任何概率模型1）当事件A与B互斥时,P(A+B)=P(A)+P(B)3）条件概率3）正态分布的定义:如果对于任何实数 ab,随机变量X满足: 则称为X 为正态分布. 正态分布由参数、唯一确定.正态分布记作X N（ ，2）.其图象称为正态曲线.如果随机变量X服从正态分布，则记作 X N（ ，2）abXY 我们从上图看到，正态总体在 以外取值的概率只有4.6，在 以外取值的概率只有0.3 。区 间 取值概率（， 68.3%（2，2 95.4%（3，3 99.7%、求随机事件的概率 （条件
