非参数检验 6.1 符号检验 6.2 Wilcoxon符号秩检验6.3 WMW秩和检验6.4 Kruskal-Wallis检验 什么是非参数检验？ 非参数检验是相对于参数检验而言的 传统的统计推断（参数统计）一般都是在给定或假设总体的分布形式或分布族，或具有足够大的样本或已知的总体的某些参数的基础上对总体的未知参数进行估计或检验。 然而在实践中，我们对所研究的总体可能知之不多，要给出或假设总体的分布十分困难，或者总体的分布并不满足假定的前提，或者不知道推断时需要的总体参数值，或者没有足够多的样本。此时，参数统计的方法不适用，必须应用非参数统计的方法。 非参数统计一般不涉及总体参数，也不依赖于对总体分布作出假定，往往仅依据数据的顺序量或等级资料等即可进行统计推断，在实际中得到了极为广泛的应用。即： 和数据本身的总体分布无关的检验称为非参数检验。 不假定总体的具体背景分布形式； 多根据数据观测值的相对大小建立检验统计量，然后找到在零假设下这些统计量的分布，看这些统计量的数据实现是否在零假设下属于小概率事件。非参数检验有什么优越性？ 在总体分布未知时，如果还假定总体有诸如正态分布那样的已知分
