第五章 正交试验设计4 有交互作用的正交试验设计1 正交表及其用法2 多指标的分析方法3 混合水平的正交试验设计1正交试验设计 当试验因素多于2个时，也可考虑各因素效应是否显著，这些因素的交互效应是否显著。 由于因素多于2个，试验数据不便于列成前面那样的平面表格，但我们可以用下标的变化来加以表示。例如4因素的试验指标可表示为 yj1j2j3j4, j1=1,2, ,m1, j2=1,2, ,m2, j3=1,2, ,m3, j4=1,2, ,m4。2正交试验设计 我们同样可以建立平方和与自由度的分解，建立服从F分布的统计量。要考虑交互作用，只需对因素组合作重复试验，而将这一试验结果理解为一个新的因素。方差分析都要求ijN(0, 2)，且相互独立，即要求试验数据独立性、正态性、等方差性。3正交试验设计 多因素试验由于因素间的组合比较多，往往需要耗费大量的时间与经费，可以采用正交试验。正交试验不对各因素各水平的全部组合进行试验。至于挑选哪些组合进行试验，是由正交表设计规定的。41 正交表及其用法 正交表是一种特制的表格,以L9(34)为例来说明.字母L表示正交表,数字9表示这张表共有9行,
