1、试验设计与数据处理复习总结第一章 误差分析 1、基本概念（ 1）真值（ 2）平均值（ 5种） 算术平均值 加权平均值 对数平均值 几何平均值 调和平均值 （ 3）误差（ 4种）绝对误差 相对误差 算术平均误差 标准误差（ 4）误差的来源及分类（ 3种误差）随机误差 系统误差 过失误差（ 5）试验数据的精准度 (3种表示方法 )精密度 随机误差 ; 正确度 系统误差准确度 随机误差 +系统误差（ 6）精密度判断（ 3种方法）极差 标准差 方差2、试验数据误差的统计假设检验随机误差检验（检验方差）2检验 （样本与总体方差比较）F 检验（两组数据方差比较 ）（双侧、单侧）系统误差检验（检验平均值）t
2、 检验秩和检验平均值与给定值比较两个平均值比较成对数据比较异常值检验 （拉伊达检验）双侧检验单侧检验第二章 试验数据的表图表示法基本概念： 列表法、图示法单因素试验方差分析双因素试验方差分析双因素 无重复试验 方差分析双因素 重复试验 方差分析（考虑因素交互作用）第三章 试验的方差分析1、基本概念（ 1）方差分析（ 2）试验指标（ 3）因素与水平2、方差分析六大步骤（ 1）计算平均值（ 2）计算离差平方和（ 3）计算自由度（ 4）计算均方（ 5） F检验（ 6）方差分析3、单因素试验的方差分析（计算）4、双因素无重复试验的方差分析（计算）5、双因素重复试验的方差分析回归分析线性回归非线性回归一元线性回归多元线性回归一元非线性回归多元非线性回归第四章 试验数据的回归分析1、基本概念（ 1）确定性关系（ 2）相关关系（ 3）回归分析2、一元线性回归分析 / 直线拟合（ 1）回归方程的建立与求解（ 2）一元线性回归效果的检验（相关系数， F检验）
