精选优质文档-倾情为你奉上光谱预处理方法的作用与目的光谱预处理的方法有很多，应结合实际情况合理选取最好的预处理方法。1. 均值中心化（mean centering）：增加样品光谱之间的差异，从而提高模型的稳健性和预测能力。2. 标准化（autoscaling）：该方法给光谱中所有变量相同的权重，在对低浓度成分建立模型时特别适用。3. 归一化（normalization）：常用于微小光程差异引起的光谱变化。4. 平滑去噪算法（smoothing）：是消除噪声最常用的一种方法。其效果与选择的串口数有关，窗口数太大，容易失真；窗口数过小，效果不佳。5. 导数（derivative）：可有效的消除基线和其他背景的干扰，分别重叠峰，提高分辨率和灵敏度。6. 标准正太变换（SNV）：主要用来消除固体颗粒大小、表面散射以及光程变化对漫反射光谱的影响。去趋势算法常用在SNV处理后的光谱，用来消除南反射光谱的基线漂移。7. 多元散射校正（msc）：作用于SNV 差不多，主要是消除颗粒分布不均匀及颗粒大小产生的散射影响，在固体漫反射和浆状物透射和反射光谱中运用比
