精选优质文档-倾情为你奉上基于微博用户的协同过滤推荐系统-以python为例袁玉芳 （江苏师范大学数学与统计学院 江苏徐州 ）摘要 微博即微型博客，是一种通过关注机制分享即时信息的社交网络平台.在经过十几年的发展，到2013年时新浪微博的注册量就已经达到了5.36亿.微博以其独特的运行方式吸引了世界各地的网民，在中国微博也获得了大量网友的青睐.本文是根据部分随机微博用户所关注的标签，通过计算各用户间的相关系数，将基于用户的协同过滤技术应用到微博信息推荐中，对目标用户推荐其潜在关注东西.关键词 微博；推荐系统；协同过滤；python0 引言从2006年twitter的建立，到2007国内第一个具有微博色彩的饭否网，微博开始了轰轰烈烈的发展.越来越多的人开始使用微博.关注功能的使用带来的是一场微博人气的大战，名人开始使用微博聚揽人气，草根也怀有成为名人的梦想，网红群体的出现刺激大量籍籍无名的群众，从默默无闻到一夜成名往往就在不经意之间. 微博用户可以通过客户端发布在140字（包括标点符号）的文字信息，并实现.随着时间的发展，140字
