大数据在金融行业中的应用(共9页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上数据掘金-大数据在金融行业中的应用在当前大数据技术潮流中,各行各业都在不断的探索如何应用大数据技术以解决企业面临的问题。目前国内已有不少金融机构开始尝试通过大数据来驱动相关金融业务运营。如下是百分点就金融行业如何应用大数据技术提出我们的见解。按照我们的经验,企业面向消费者的应用大致可以分为运营、服务和营销三大类,在金融行业中这三类应用的典型例子有: 运营类:历史记录管理、多渠道数据整合分析、产品定位分析、客户洞察分析、客户全生命周期分析等。 服务类:个性化坐席分配、个性化产品推荐、个性化权益匹配、个性化产品定价、客户体验优化、客户挽留等。 营销类:互联网获客、产品推广、交叉销售、社会化营销、渠道效果分析等。大数据技术在这些应用中都可以发挥价值,其核心是通过一系列的技术手段,采集、整合和挖掘用户全方位的数据,为每个用户建立数据档案,也就是常说的“用户画像”。大数据可应用于金融行业实时数据分析,场景包括: 在风险管理领域,可以应用于实时反欺诈、反洗钱,实时风险识别、在线授信等场景; 在渠道方面,可以应用于全

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